祝贺王秀和杨英鹏同学荣获“2021年海量LAMOST和SDSS图像分析训练营”特等奖与一等奖

我所硕士研究生王秀和杨英鹏同学在“2021年海量LAMOST和SDSS图像分析训练营”中表现优异，分获特等奖与一等奖。王秀同学的研究成果为“基于二维光谱图象和SDSS测光图像的多源目标分类”，旨在利用海量测光数据快速分辨天体种类，弥补光谱分类的不足。杨英鹏同学的研究成果为“星系对的无监督聚类与搜寻”，旨在通过无监督聚类算法找寻测光数据中的星系对，为研究星系相互作用与物质交换提供科学手段。

随着大型天文观测设备的投入使用，天文数据正在以前所未有的速度快速增长，海量而复杂的图像、光谱、星表等数据为天文学的新发现和创新发展提供了广阔空间。天文大数据为天文学的研究带来机遇的同时，也带来了巨大的技术挑战。在这种挑战下，深度学习作为大数据研究的有效工具已经获得广泛的认可。基于这种形势，山东大学（威海）机电与信息工程学院天文大数据课题组计划以“深度学习在天文大数据中的应用”为主题，召开海量天文数据挖掘学术研讨会，旨在促进海量天文数据与先进人工智能技术的融合，促进天文与信息处理领域专家共同开展跨领域的研究和应用合作，拓展人工智能算法在天文数据挖掘处理方面的应用。每年会议举行期间也会同步举办天文大数据挖掘相关训练营，今年开展的“2021年海量LAMOST和SDSS图像分析训练营”将主要针对我国大科学装置LAMOST望远镜和美国SDSS巡天望远镜系统的数据分析。祝贺我所两位同学分别取得特等奖和一等奖的好成绩。